LINGO 是专门用来求解线性规划整数规划非线性规划的数学优化软件，它核心逻辑就是用户在代码窗口里面编写模型，把目标函数决策变量约束条件全部写清楚，然后点击求解按钮，软件自动计算最优解，这个软件广泛用在运筹学课程，生产调度，资源分配，运输问题，很多大学生运筹学作业都会用到它，软件语法比较简洁，和普通编程语言不一样，它专门面向优化建模，不需要复杂循环语句，重点就是准确书写目标函数和约束，很多新手刚开始出错，大多是忘记分号，变量定义错误，或者模型没有写完整，导致求解失败，掌握基础建模语法之后，就可以快速处理各类优化题目。

软件界面基础组成

基础语法规则

第一每一行语句末尾必须加分号，这个是最容易出错的地方，漏写分号软件直接报错。

第二默认变量全部是非负，也就是大于等于零，如果变量可以取负数，需要单独写 free 语句。

第三目标函数开头写 max 或者 min，代表求最大值或者最小值。

第四约束条件直接书写不等式，大于小于等于都可以直接写。

第五注释使用感叹号，感叹号后面文字是注释，不会参与计算。

标准建模操作步骤

第一步新建模型文件，在编辑窗口开始编写代码。

第二步先写目标函数，用 max 或者 min 后面跟上目标表达式。

第三步书写全部约束条件，每一条约束单独一行，结尾加分号。

第四步如果需要整数变量，添加 gin 语句，指定变量为整数，01 规划用 bin 语句。

第五步检查语法，确认分号变量符号没有错误，点击 Solve 按钮运行求解。

第六步打开求解报告，读取最优目标值，还有各个决策变量的最优取值。

基础示例代码框架

max = 目标表达式

约束 1

约束 2

gin (x1)

end

补充说明，完整模型一般可以加上 end 标记模型结束，很多版本不写 end 也可以运行，但是规范写法建议加上 end。

常见模型类型

线性规划 LP，全部目标和约束都是一次多项式。

整数规划 IP，决策变量要求取整数。

01 规划，变量只能是 0 或者 1，用 bin 定义。

非线性规划 NLP，表达式里面包含乘方三角函数乘积这类非线性项。

【常见问题】

问题 1 lingo 怎么用的时候点击求解提示无可行解是什么原因

回答 1 lingo 怎么用出现无可行解，一般是约束条件互相矛盾，或者约束写的不等式方向错误，需要逐条核对约束表达式。

问题 2 lingo 怎么用里面整数变量怎么设置

回答 1 lingo 怎么用设置整数变量，使用 gin 加上变量名，如果是 01 变量就使用 bin 语句，写完之后记得加分号。

问题 3 lingo 怎么用能不能求解非线性优化问题

回答 3 lingo 怎么用不仅可以做线性规划，也支持非线性规划，只要表达式是非线性形式软件可以识别，但是非线性模型容易出现局部最优解，这点要注意。

【免责申明】

本内容基于通用版本 LINGO 软件操作讲解，不同版本界面和语法细节略有差别，具体以安装版本软件说明为准，内容仅供学习参考。