📚Matlab学习：雅克比迭代法 & 高斯-赛德尔迭代法✨

在数学与工程计算中，线性方程组的求解是一个基础且重要的任务。今天就来聊聊两种经典的迭代算法——雅克比迭代法和高斯-赛德尔迭代法！这两种方法常用于数值分析和科学计算中，尤其是在Matlab编程里有着广泛应用。🤔

雅克比迭代法（Jacobi Iteration）是一种简单易懂的迭代方法，它通过不断修正未知量来逼近真实解。而高斯-赛德尔迭代法（Gauss-Seidel Method）则在此基础上进行了优化，每次迭代时都会利用最新的变量值，从而可能加快收敛速度。💡

在Matlab中实现这两种算法并不复杂，只需要定义好初始条件、系数矩阵以及右端向量即可。例如，用`while`循环控制迭代次数，设置合适的误差阈值以确保结果精度。👇

无论是解决大规模稀疏矩阵问题还是进行学术研究，掌握这两种迭代法都非常实用。快来试试吧！🚀

Matlab 数值计算 线性代程组