在数据可视化中，`matplotlib` 是一款强大的工具，而图例（`legend`）则是让图表更易读的关键。今天，让我们一起探索如何优雅地使用 `legend` 命令！✨

首先，创建一个基础图表后，调用 `plt.legend()` 即可添加图例。例如：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]

y1 = [2, 4, 6]

y2 = [1, 3, 5]

plt.plot(x, y1, label="Line A")

plt.plot(x, y2, label="Line B")

plt.legend() 添加图例

plt.show()

```

想自定义图例？简单！通过 `title` 参数设置标题，`loc` 参数调整位置（如 `'upper right'` 或 `'best'`），甚至可以修改字体大小和颜色。比如：

```python

plt.legend(title="Legend Title", loc='lower left', fontsize=10, title_fontsize=12)

```

此外，隐藏图例也很方便：只需传入 `False` 即可！

```python

plt.legend(False)

```

无论是科研报告还是日常分析，精心设计的图例都能让你的数据故事更加动人。快去试试吧！💫