📚MySQL分表后如何优雅分页？+分库分表方案💡

在高并发和海量数据场景下，MySQL分表和分库是优化性能的重要手段之一。但随之而来的问题就是如何高效地实现分页查询🔍。比如，当你将用户数据按ID分表后，直接用`LIMIT`和`OFFSET`可能会导致性能瓶颈，因为越往后翻页，MySQL需要扫描的数据越多。

解决方案一：利用主键范围分页

可以基于主键范围进行分页，例如只查询某一个区间的主键值（如`id > 1000 AND id <= 2000`）。这种方式能显著减少扫描数据量，尤其适合递增主键的场景。

解决方案二：引入缓存机制

通过Redis等缓存技术存储最近几页的数据，减少数据库的压力。同时结合业务逻辑，动态调整缓存策略，让分页更流畅。

分库分表设计思路

1️⃣ 按照业务维度划分，如按用户ID取模分库；

2️⃣ 同时在单库内通过哈希或范围分表；

3️⃣ 定期评估数据规模，适时调整分片策略。

掌握这些技巧，你的MySQL性能将大幅提升！🚀