数据结构 📊 —— 图的深度 & 广度优先遍历 🔄

在计算机科学中，数据结构是存储和组织数据的方式。当我们处理复杂的数据集时，了解不同类型的图算法至关重要。今天，我们来聊聊图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）这两种遍历方法。

首先，DFS是一种递归算法，它从根节点开始，尽可能深地探索每个分支。使用栈（Stack）可以实现DFS，帮助我们追踪路径。例如，在迷宫问题中，DFS可以帮助我们找到从起点到终点的最短路径。

相比之下，BFS则是一种逐层向外扩展的搜索策略。它从根节点开始，一层一层地访问节点，直到找到目标节点。为了实现BFS，我们需要借助队列（Queue）。队列遵循先进先出的原则，确保每一层的节点都被访问后再进入下一层。

总之，DFS和BFS都是图的遍历算法，但它们的应用场景不同。DFS更适合解决连通性问题或寻找路径，而BFS则常用于寻找最短路径或层次信息。掌握这些基本概念，将有助于你更好地理解和应用图算法。