数据库中的乐观锁,悲观锁✨数据库悲观锁可以解决那些问题❓

在日常的数据管理中，我们常常会遇到多个用户或进程同时访问同一数据的情况。这时，就可能出现数据不一致的问题。为了解决这些问题，数据库引入了两种锁机制：乐观锁和悲观锁🔒。

悲观锁认为数据总是会被修改，因此在读取数据时就会上锁，直到事务完成才释放锁。这种方式可以有效防止数据被其他事务修改，适用于数据更新频率较高的场景。但它的缺点是可能会导致系统性能下降，因为锁的持有时间较长，影响并发性能。

相比之下，乐观锁假设数据不会被频繁修改，在读取数据时不加锁，仅在提交更新时检查数据是否被其他事务修改。如果发现数据已被修改，则需要重新执行操作。乐观锁更适合数据读多写少的场景，因为它减少了锁的使用，提高了系统的并发能力。

选择合适的锁机制对于保证数据一致性与提高系统性能至关重要。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用这两种锁机制，让你的应用更加高效稳定🚀。