.boxfilter 函数_boxfilter参数 😎
在图像处理领域,.boxfilter 函数是一种常用的工具,用于平滑图像或提取特定信息。它通过应用一个固定大小的窗口(或内核)来计算每个像素点的新值,该新值是窗口内所有像素值的平均值。这种操作能够有效地减少图像中的噪声,使图像看起来更加柔和。
.boxfilter 函数的主要参数包括:
- input_image 🖼️:需要进行滤波处理的原始图像。
- kernel_size 🔢:定义了应用于图像上的窗口大小。窗口通常是一个正方形,其边长为奇数(如3x3, 5x5等),以确保中心有一个明确的像素位置。
- border_type 🛡️:指定当窗口超出图像边界时如何处理。常见的选项有复制边缘像素值、反射边界值或常数值填充等。
使用 .boxfilter 函数时,合理选择 kernel_size 和 border_type 参数对于获得理想的滤波效果至关重要。例如,较大的 kernel_size 会产生更强的平滑效果,但可能会丢失一些细节;而适当的 border_type 设置可以避免边界处出现不自然的边缘效应。
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