.boxfilter 函数_boxfilter参数 😎

在图像处理领域，.boxfilter 函数是一种常用的工具，用于平滑图像或提取特定信息。它通过应用一个固定大小的窗口（或内核）来计算每个像素点的新值，该新值是窗口内所有像素值的平均值。这种操作能够有效地减少图像中的噪声，使图像看起来更加柔和。

.boxfilter 函数的主要参数包括：

- input_image 🖼️：需要进行滤波处理的原始图像。

- kernel_size 🔢：定义了应用于图像上的窗口大小。窗口通常是一个正方形，其边长为奇数（如3x3, 5x5等），以确保中心有一个明确的像素位置。

- border_type 🛡️：指定当窗口超出图像边界时如何处理。常见的选项有复制边缘像素值、反射边界值或常数值填充等。

使用 .boxfilter 函数时，合理选择 kernel_size 和 border_type 参数对于获得理想的滤波效果至关重要。例如，较大的 kernel_size 会产生更强的平滑效果，但可能会丢失一些细节；而适当的 border_type 设置可以避免边界处出现不自然的边缘效应。