🌟哈夫曼树与哈夫曼编码：轻松构建高效编码🌟

在数据压缩领域，哈夫曼树和哈夫曼编码是不可或缺的存在！今天，让我们用10个结点来亲手构建一棵哈夫曼树吧！🔍

首先，准备好你的数据频率表，比如 `{A:5, B:4, C:3, D:2, E:1, F:1, G:1, H:1, I:1, J:1}`。按照哈夫曼算法的要求，我们需要从小到大排序这些频率值，并逐步合并最小的两个节点，直到所有节点聚集成一棵完整的树。🌲

第一步：将频率值排序后，每次选取最小的两个值相加，形成新节点。例如，先合并 `F(1)` 和 `G(1)`，得到一个值为 `2` 的新节点；接着再与 `D(2)` 合并……不断重复这个过程，最终形成一棵优雅的哈夫曼树。💡

通过这棵树，我们可以轻松生成每个字符对应的哈夫曼编码，如 `A=0`, `B=10`, `C=110` 等等。这种编码方式极大优化了存储空间，非常适合处理高频字符！🎉

快试试自己动手构建吧，你会发现数学之美就在指尖流转！💫