📚networkx库常用图的算法💡

提到networkx，大家都知道它是一个强大的Python库，专为处理图和网络而生！今天聊聊如何用它来获取连通图吧👇

在网络分析中，判断一个图是否连通至关重要。networkx 提供了多种算法来完成这一任务，其中最常用的便是基于深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。这两种方法不仅能快速判断图是否连通，还能帮助我们找到所有连通分量。此外，networkx还内置了`is_connected()`函数，专门用于检测无向图是否连通；如果面对有向图，则可以使用`is_strongly_connected()`或`is_weakly_connected()`进一步细分。✨

例如，在社交网络分析中，通过这些算法可以轻松识别孤立的小团体，从而优化信息传播路径。如果你也对图论感兴趣，不妨试试networkx，它会让复杂问题变得简单易懂哦！🌟

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