✨Python实现低通滤波器 | 🎵低通滤波器Python代码🎵

大家好！今天咱们来聊聊如何用Python制作一个简单的低通滤波器（Low Pass Filter）。💡 低通滤波器主要用于过滤掉信号中的高频部分，只保留低频成分，常用于音频处理、图像降噪等领域。🎶

首先，我们需要安装一些必要的库，比如NumPy和Matplotlib。这两个库可以帮助我们处理数据和可视化结果。📚

```bash

pip install numpy matplotlib

```

接下来，我们可以使用SciPy库中的`butter`函数设计一个巴特沃斯滤波器。这个滤波器具有平滑的频率响应，在实际应用中非常受欢迎。🪄

```python

from scipy.signal import butter, lfilter

def low_pass_filter(data, cutoff, fs, order=5):

nyq = 0.5 fs

normal_cutoff = cutoff / nyq

b, a = butter(order, normal_cutoff, btype='low', analog=False)

y = lfilter(b, a, data)

return y

```

最后，通过Matplotlib查看滤波前后的信号差异，你会发现高频噪声被有效去除啦！📈

希望这篇小教程对你有帮助！如果你有任何问题或需要更详细的代码示例，请随时留言哦~💬

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