🌟YOLOv3网络结构｜YOLO v3详解(一)🌟

YOLO（You Only Look Once）系列作为目标检测领域的明星算法，其最新版本YOLOv3备受关注！👀今天就来聊聊YOLOv3的核心网络结构吧！😎

YOLOv3采用了Darknet-53作为主干特征提取网络，这个网络由多个卷积层和残差块组成，能够有效提升模型的特征表达能力。💪它通过多尺度预测的方式，在不同尺寸的特征图上进行目标检测，从而更好地识别小目标。🎯

此外，YOLOv3支持COCO数据集的80个类别和VOC数据集的20个类别，满足了多种应用场景的需求。🌈同时，它还利用FPN（Feature Pyramid Network）结构，将高、中、低不同层次的特征融合，进一步增强了模型对多尺度目标的检测能力。✨

总的来说，YOLOv3在速度和精度之间取得了很好的平衡，无论是开发者还是研究者，都值得深入学习哦！💻💡