TensorBoard 📊✨：轻松查看TensorFlow版本 & 安装路径

📚 在深度学习的世界里，确认TensorFlow的版本和安装路径是确保代码正常运行的基础步骤之一。那么，如何快速找到这些信息呢？以下是一些简单的方法！

首先，打开你的终端或命令行工具，输入以下命令来检查TensorFlow的版本：

```python

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

```

短短几行代码即可显示当前安装的TensorFlow版本，是不是超级方便？💡

其次，如果你想了解TensorFlow的具体安装位置，可以尝试运行：

```python

import tensorflow as tf

print(tf.__file__)

```

这将直接输出TensorFlow模块所在的路径，方便你进一步排查问题或调试环境。

最后，如果你使用的是Jupyter Notebook，也可以通过`!pip show tensorflow`命令获取更多详细信息，比如安装路径、依赖项等。

掌握这些小技巧后，无论是日常开发还是团队协作，都能事半功倍！🌟