📚递推最小二乘法：Matlab实现🚀

在工程和科研领域，数据拟合与参数估计是不可或缺的一部分。其中，递推最小二乘法（RLS）是一种高效且常用的算法，它通过逐步更新模型参数来适应新数据，非常适合实时处理场景。✨

本文将带你用Matlab实现这一经典算法！💡 RLS的核心在于利用历史数据的计算结果，快速更新当前最优解，从而避免重复计算，显著提升效率。无论是信号处理还是控制系统设计，RLS都能大显身手。🎯

首先，我们需要明确模型结构与观测数据；接着，通过Matlab编程实现参数初始化、迭代更新及误差反馈机制。代码虽简洁，但功能强大，能轻松应对动态变化的系统建模需求。💻

如果你对算法优化或实际应用感兴趣，不妨动手试试吧！👇

Matlab 递推最小二乘法 数据拟合 算法实现