📚弗洛伊德算法思想理解💡

提到最短路径问题，大家可能会想到Dijkstra或Bellman-Ford算法。但今天我们要聊聊另一种优雅的解决方案——弗洛伊德算法（Floyd-Warshall Algorithm）。它以简洁高效著称，尤其适合解决多源最短路径问题。✨

核心思想其实很简单：通过逐步增加中间节点，计算任意两点间的最短距离。想象一下，一个城市地图中，每个点代表一个地点，边代表道路长度。弗洛伊德算法就像一位聪明的旅行者，不断尝试用新的“中转站”优化路线。🔍

具体步骤分为三层循环：外层遍历所有可能的中转点k；内层遍历起点i和终点j，更新i到j的距离。如果经过k能缩短路径，就更新！🌟

优点是代码实现简单，时间复杂度为O(n³)，虽然效率不高，但对于小规模图来说非常友好。🌈

掌握弗洛伊德算法，就像拥有了探索复杂网络的魔法钥匙！🚀