🌟基于MATLAB的二值化图像常用三种方法🌟
发布时间：2025-03-12 01:57:57来源：
在数字图像处理中，二值化是将灰度图像转换为黑白图像的重要步骤。通过MATLAB，我们可以轻松实现这一过程！以下是三种常见的二值化方法👇：
第一种是全局阈值法 📊。这种方法适用于背景和目标对比明显的图像。我们只需设定一个固定的阈值，所有像素点高于该阈值的设为白色，低于的设为黑色。简单高效！
第二种是Otsu算法 🌈。它是一种自适应阈值选择方法，通过最大化类间方差来确定最佳阈值。即使背景复杂，也能获得较好的二值化效果。
第三种是局部阈值法 🔍。当图像光照不均时，全局阈值可能失效。此时，局部阈值法按区域计算阈值，确保每个小区域都能准确分割。
掌握这三种方法，可以应对大多数二值化需求啦！快打开MATLAB试试吧！🚀
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